Наука о данных. Учебный курс

Main
Наука о данных. Учебный курс

Наука о данных. Учебный курс

Стивен С. Скиена, перевод с английского и редакция В. А. Коваленко]

0 / 0

Որքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:

Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:

Տարի:

2020

Հրատարակչություն:

Диалектика

Լեզու:

russian

Էջեր:

543

ISBN 10:

5907144742

ISBN 13:

9785907144743

Սերիաներ:

Серия книг о компьютерных науках

Ֆայլ:

DJVU, 8.43 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Կարդալ Առցանց

Ներբեռնել (djvu, 8.43 MB)

Փոխարկումը դեպի կատարվում է

Փոխարկումը դեպի ձախողվել է

Ձեզ կարող է հետաքրքրել

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Стивен Скиена — Алгоритмы. Руководство по разработке

Мерков А.Б. — Введение в методы статистического обучения

С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R

Дж. Гласс, Дж. Стэнли — Статистические методы в педагогике и психологии

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Шитиков В.К. — Экотоксикология и статистическое моделирование эффекта с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. — Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Фукунага К. — Введение в статистическую теорию распознавания образов

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ с ЭВМ

— Электронный учебник по промышленной статистике

— ESRI ArcGIS 9 Spatial Analyst - Руководство пользователя

А. Петри, К. Сэбин — Наглядная статистика в медицине

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ

— Электронный учебник по статистике

— Статистика. Электронный учебник

Д. Литтл — Статистический анализ данных с пропусками

Мостеллер Ф., Тьюки Дж.(Mosteller,Tukey) — Анализ данных и регрессия

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Лесковец Ы., Раджараман А., Ульман Дз.Д — Анализ больших наборов данных

Макс Кун, Кьелл Джонсон — Предиктивное моделирование на практике

Марманис Х., Бабенко Д. — Алгоритмы интеллектуального интернета.

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Ллойд Э. (ред.), Ледерман У. (ред.) — Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах

Литтл Р., Рубин Д.Б.(Little, Rubin) — Статистический анализ данных с пропусками

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Луис Серрано — Грокаем машинное обучение

Հիմնական արտահայտություններ

значения

распределения

количество

вероятность

являются

обучения

распределение

значений

использовать

наиболее

регрессии

предположим

насколько

элементов

означает

расстояния

существует

измерения

классификатор

результаты

зачастую

классификации

линейная

регрессия

качестве

корреляции

количества

рассмотрим