数字信号处理 原理、实现及应用 基于MATLAB/Simulink 与TMS320C55xx DSP的实现方法 原书第3版=Real-time digital signal processing fundamentals, implementations and applications
Sen M.Kuo,Bob H.Lee,Wenshun Tian著, Sen M. Kuo, Bob H. Lee, Wenshun Tian著, 王永生, 王进祥, 曹贝译, 郭, 李, 田文顺, 王永生, 王进祥, 曹贝, Sen M.Kuo,Bob H.Lee,Wenshun Tian,王永生,王进祥,曹贝, 森 (Sen, M. Kuo), (美) 森
1 (p1): 第1章 实时数字信号处理概述
2 (p1-1): 1.1 实时DSP系统的基本组成
2 (p1-2): 1.2 模拟接口
3 (p1-2-1): 1.2.1 采样
6 (p1-2-2): 1.2.2 量化和编码
7 (p1-2-3): 1.2.3 平滑滤波器
7 (p1-2-4): 1.2.4 数据转换器
8 (p1-3): 1.3 DSP硬件
9 (p1-3-1): 1.3.1 DSP硬件备选
11 (p1-3-2): 1.3.2 数字信号处理器
12 (p1-3-3): 1.3.3 定点和浮点处理器
13 (p1-3-4): 1.3.4 实时约束
13 (p1-4): 1.4 DSP系统设计
14 (p1-4-1): 1.4.1 算法开发
15 (p1-4-2): 1.4.2 DSP硬件的选择
16 (p1-4-3): 1.4.3 软件开发
17 (p1-4-4): 1.4.4 软件开发工具
18 (p1-5): 1.5 实验和程序实例
18 (p1-5-1): 1.5.1 CCS和eZdsp开始
25 (p1-5-2): 1.5.2 C文件I/O函数
27 (p1-5-3): 1.5.3 eZdsp的用户界面
32 (p1-5-4): 1.5.4 采用eZdsp的音频回放
35 (p1-5-5): 1.5.5 采用eZdsp的音频回送
38 (p1-6): 习题
39 (p1-7): 参考文献
41 (p2): 第2章 DSP基础及实现要点
41 (p2-1): 2.1 数字信号和系统
41 (p2-1-1): 2.1.1 基本数字信号
43 (p2-1-2): 2.1.2 数字系统的框图表示
44 (p2-2): 2.2 系统概念
44 (p2-2-1): 2.2.1 LTI系统
47 (p2-2-2): 2.2.2 z变换
48 (p2-2-3): 2.2.3 传递函数
51 (p2-2-4): 2.2.4 极点和零点
53 (p2-2-5): 2.2.5 频率响应
55 (p2-2-6): 2.2.6 离散傅里叶变换
57 (p2-3): 2.3 随机变量简介
57 (p2-3-1): 2.3.1 随机变量的回顾
58 (p2-3-2): 2.3.2 随机变量的运算
61 (p2-4): 2.4 定点表示和量化效应
61 (p2-4-1): 2.4.1 定点格式
63 (p2-4-2): 2.4.2 量化误差
63 (p2-4-3): 2.4.3 信号量化
65 (p2-4-4): 2.4.4 系数量化
65 (p2-4-5): 2.4.5 舍入噪声
66 (p2-4-6): 2.4.6 定点工具箱
67 (p2-5): 2.5 溢出及解决方案
68 (p2-5-1): 2.5.1 饱和运算
68 (p2-5-2): 2.5.2 溢出处理
69 (p2-5-3): 2.5.3 信号缩放
69 (p2-5-4): 2.5.4 保护位
69 (p2-6): 2.6 实验和程序实例
69 (p2-6-1): 2.6.1 溢出和饱和运算
72 (p2-6-2): 2.6.2 函数逼近
80 (p2-6-3): 2.6.3 采用eZdsp的实时信号产生
85 (p2-7): 习题
87 (p2-8): 参考文献
88 (p3): 第3章 FIR滤波器设计与实现
88 (p3-1): 3.1 FIR滤波器简介
88 (p3-1-1): 3.1.1 滤波器特性
90 (p3-1-2): 3.1.2 滤波器类型
92 (p3-1-3): 3.1.3 滤波器规范
93 (p3-1-4): 3.1.4 线性相位FIR滤波器
95 (p3-1-5): 3.1.5 FIR滤波器的实现
97 (p3-2): 3.2 FIR滤波器设计
97 (p3-2-1): 3.2.1 傅里叶级数方法
99 (p3-2-2): 3.2.2 吉布斯现象
101 (p3-2-3): 3.2.3 窗函数
103 (p3-2-4): 3.2.4 采用MATLAB的FIR滤波器设计
104 (p3-2-5): 3.2.5 采用FDATool的FIR滤波器设计
107 (p3-3): 3.3 实现考虑
107 (p3-3-1): 3.3.1 FIR滤波器中量化效应
108 (p3-3-2): 3.3.2 MATLAB实现
109 (p3-3-3): 3.3.3 浮点C实现
110 (p3-3-4): 3.3.4 定点C实现
111 (p3-4): 3.4 应用:插值和抽取滤波器
111 (p3-4-1): 3.4.1 插值
112 (p3-4-2): 3.4.2 抽取
114 (p3-4-3): 3.4.3 采样率转换
115 (p3-4-4):…
2 (p1-1): 1.1 实时DSP系统的基本组成
2 (p1-2): 1.2 模拟接口
3 (p1-2-1): 1.2.1 采样
6 (p1-2-2): 1.2.2 量化和编码
7 (p1-2-3): 1.2.3 平滑滤波器
7 (p1-2-4): 1.2.4 数据转换器
8 (p1-3): 1.3 DSP硬件
9 (p1-3-1): 1.3.1 DSP硬件备选
11 (p1-3-2): 1.3.2 数字信号处理器
12 (p1-3-3): 1.3.3 定点和浮点处理器
13 (p1-3-4): 1.3.4 实时约束
13 (p1-4): 1.4 DSP系统设计
14 (p1-4-1): 1.4.1 算法开发
15 (p1-4-2): 1.4.2 DSP硬件的选择
16 (p1-4-3): 1.4.3 软件开发
17 (p1-4-4): 1.4.4 软件开发工具
18 (p1-5): 1.5 实验和程序实例
18 (p1-5-1): 1.5.1 CCS和eZdsp开始
25 (p1-5-2): 1.5.2 C文件I/O函数
27 (p1-5-3): 1.5.3 eZdsp的用户界面
32 (p1-5-4): 1.5.4 采用eZdsp的音频回放
35 (p1-5-5): 1.5.5 采用eZdsp的音频回送
38 (p1-6): 习题
39 (p1-7): 参考文献
41 (p2): 第2章 DSP基础及实现要点
41 (p2-1): 2.1 数字信号和系统
41 (p2-1-1): 2.1.1 基本数字信号
43 (p2-1-2): 2.1.2 数字系统的框图表示
44 (p2-2): 2.2 系统概念
44 (p2-2-1): 2.2.1 LTI系统
47 (p2-2-2): 2.2.2 z变换
48 (p2-2-3): 2.2.3 传递函数
51 (p2-2-4): 2.2.4 极点和零点
53 (p2-2-5): 2.2.5 频率响应
55 (p2-2-6): 2.2.6 离散傅里叶变换
57 (p2-3): 2.3 随机变量简介
57 (p2-3-1): 2.3.1 随机变量的回顾
58 (p2-3-2): 2.3.2 随机变量的运算
61 (p2-4): 2.4 定点表示和量化效应
61 (p2-4-1): 2.4.1 定点格式
63 (p2-4-2): 2.4.2 量化误差
63 (p2-4-3): 2.4.3 信号量化
65 (p2-4-4): 2.4.4 系数量化
65 (p2-4-5): 2.4.5 舍入噪声
66 (p2-4-6): 2.4.6 定点工具箱
67 (p2-5): 2.5 溢出及解决方案
68 (p2-5-1): 2.5.1 饱和运算
68 (p2-5-2): 2.5.2 溢出处理
69 (p2-5-3): 2.5.3 信号缩放
69 (p2-5-4): 2.5.4 保护位
69 (p2-6): 2.6 实验和程序实例
69 (p2-6-1): 2.6.1 溢出和饱和运算
72 (p2-6-2): 2.6.2 函数逼近
80 (p2-6-3): 2.6.3 采用eZdsp的实时信号产生
85 (p2-7): 习题
87 (p2-8): 参考文献
88 (p3): 第3章 FIR滤波器设计与实现
88 (p3-1): 3.1 FIR滤波器简介
88 (p3-1-1): 3.1.1 滤波器特性
90 (p3-1-2): 3.1.2 滤波器类型
92 (p3-1-3): 3.1.3 滤波器规范
93 (p3-1-4): 3.1.4 线性相位FIR滤波器
95 (p3-1-5): 3.1.5 FIR滤波器的实现
97 (p3-2): 3.2 FIR滤波器设计
97 (p3-2-1): 3.2.1 傅里叶级数方法
99 (p3-2-2): 3.2.2 吉布斯现象
101 (p3-2-3): 3.2.3 窗函数
103 (p3-2-4): 3.2.4 采用MATLAB的FIR滤波器设计
104 (p3-2-5): 3.2.5 采用FDATool的FIR滤波器设计
107 (p3-3): 3.3 实现考虑
107 (p3-3-1): 3.3.1 FIR滤波器中量化效应
108 (p3-3-2): 3.3.2 MATLAB实现
109 (p3-3-3): 3.3.3 浮点C实现
110 (p3-3-4): 3.3.4 定点C实现
111 (p3-4): 3.4 应用:插值和抽取滤波器
111 (p3-4-1): 3.4.1 插值
112 (p3-4-2): 3.4.2 抽取
114 (p3-4-3): 3.4.3 采样率转换
115 (p3-4-4):…
Տարի:
2017
Հրատարակում:
2017
Հրատարակչություն:
清华大学出版社
Լեզու:
Chinese
ISBN 10:
7302458960
ISBN 13:
9787302458968
Ֆայլ:
PDF, 83.68 MB
IPFS:
,
Chinese, 2017