- Main
- Computers - Databases
- Data Algorithms: Recipes for Scaling Up...
Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
Mahmoud ParsianՈրքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:
Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:
If you are ready to dive into the MapReduce framework for processing large datasets, this practical book takes you step by step through the algorithms and tools you need to build distributed MapReduce applications with Apache Hadoop or Apache Spark. Each chapter provides a recipe for solving a massive computational problem, such as building a recommendation system. You’ll learn how to implement the appropriate MapReduce solution with code that you can use in your projects.
Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark.
Topics include:
Market basket analysis for a large set of transactions
Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes)
Using huge genomic data to sequence DNA and RNA
Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction
Recommendation algorithms and pairwise document similarity
Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation
Allelic frequency and mining DNA
Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)
Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark.
Topics include:
Market basket analysis for a large set of transactions
Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes)
Using huge genomic data to sequence DNA and RNA
Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction
Recommendation algorithms and pairwise document similarity
Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation
Allelic frequency and mining DNA
Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)
Կատեգորիաներ:
Տարի:
2015
Հրատարակում:
1
Հրատարակչություն:
O'Reilly Media
Լեզու:
english
Էջեր:
778
ISBN 10:
1491906189
ISBN 13:
9781491906187
Ֆայլ:
PDF, 7.58 MB
Ձեր թեգերը:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2015
Ցանկանու՞մ եք գրախանութ ավելացնել: Խնդրում ենք կապնվել մեզ հետ support@z-lib.do միջոցով
Ֆայլը կուղարկվի ձեր email-ին 1-5 րոպեի ընթացքում:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Telegram-ին։
Ուշադրություն․ համոզվեք, որ ձեր հաշիվը կապված է Z-Library-ի Telegram բոտին:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Kindle սարքին։
Նշում. Դուք պետք է հաստատեք յուրաքանչյուր գիրքը, որն ուղարկում եք Kindle-ին: Ստուգեք ձեր էլփոստի մուտքի արկղը՝ պետք է ստանաք Amazon Kindle Support-ից հաստատող էլ. նամակ։
Փոխարկումը դեպի կատարվում է
Փոխարկումը դեպի ձախողվել է
Premium benefits
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- Բացել որոնման արդյունքները
- More benefits